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    新疆福25选7开奖结果:怎样把握好“用户推荐”的契机

    日期:2012-7-9    来自:15选5走势图   作者:Admin   去百度查找  去Google查找
        关注到“用户推荐”的契机是现在某购物站点的“猜你喜欢”,虽然是换了皮的推荐,但真的某一天开始高准确度地猜中了我的心头好。我猜是我大量操作,坚持不屑地使用该产品,给数据库留下了足够的蛛丝马迹,这才被一箭命中,让程序看穿了喜好。
        某日开会,业务与设计在争执“推荐”??槟谌?,到底由业务推?还是按照用户喜好来推?换句话说到底是安排相亲对象还是放任自由恋爱?
        “用户推荐”到底是你说你的?还是我看我的?大家目的不一样,作为用户来说,仰赖自己智慧做出的选择,远比那些花花绿绿的推荐广告来的可靠,但有意思的是结果可能殊途同归。
    今天小议用户推荐

    脑海里浮现出的推荐模式:

    站点外推荐模式:
    (类同广告)a. Email 、常规信件 b. 即时信息 c. 依附其他应用软件占得‘推荐’位
    (应该说广告位更确切)

    在线站点内推荐:a. 超大广告灯箱+Flash滚动 b. 次级页面双侧‘推荐’???c. 页尾‘推荐’???d. 搜索时预置选项推荐 e. 搜索结果推荐 f. 犄角旮旯见缝插针狗皮膏药“推荐”入口

    推荐对象:a. 当下产品使用者 b. 非本产品使用者,但可能与本产品相关软件/信息有交集的用户 c. 无筛选面对所有人

    推荐频率:a. 每次页面刷新更新推荐内容 b. 固定有限区域定时滚动 c. (对于广告类,有针对性站外/线下推荐)根据产品活动,特殊用户事件(如生日,使用周期……)按特定时间点推荐

    推荐效果: 
    全面铺开的广告类推荐――特定相关用户会注意,非该信息兴趣点用户常?;岷雎曰虺钟谢骋商?针对个人喜好的推荐――根据推荐准确度,接受信息比率依次增高
    (但我们还是会删除所谓的产品新信息邮件,也从来不看信箱里的会员推荐广告,看到不靠谱的书籍音乐推荐,一律忽视删除,最后手动自己找)

        很多热推产品占了超多篇幅,用各种PS得晶晶亮的图片轰炸眼球,但目的明确的熟练用户们,居然甚少通过这些主页大篇幅推荐去购买产品,很多页面点开看看也就关了。其实推荐这个东西站在市场的角度考虑,无非是要多卖产品,尤其是有滞销可能的产品,所以百般推荐,广告攻势,希望用户知晓,可惜用户不领情!业务需求喋喋不休地要推荐更猛烈,可是收效甚微,并无进步。这原来就是一场双赢交易,用户不是白痴,及时偶尔弱智了,也从情感上排斥步步跟随,倒贴抱腿的猛烈自荐式销售模式。用户需要知晓的是:真正与我相关的信息。否则不要浪费我的时间!更不要谈钱!
        从这个角度来说,个人更鼓励有针对性的用户推荐,而且这种用户推荐早就已经被做得到处都是了,只不过做得好的并不多。有些美其名曰的用户推荐其实还是不精准的。这就有些尴尬了,这样的用户推荐就是鸡肋,既没有拉开和硬性推荐广告的距离,又没有做到体贴入微的私人定制化服务。那就是做了白做~!

    找到用户兴趣点及行为习惯:
    (1)用户执行过保存、打印等动作的相关信息
    (2)用户浏览文档的行为习惯
    (3)用户重点关注的页面信息 
    (4)用户访问重复度高的对应功能或信息
    (5)用户标记过的信息类型
    (6)用户执行点击跳转到某个链接的行为
    (7)用户手动输入过的信息(包括搜索关键词)
    (8)用户操作次数多的功能或信息
    (9)用户浏览时间长的信息 

    制定推荐导向:
    (1)同系列产品推荐(比如用户购买了洗发露,那是不是顺便推荐个护发素?)
    (2)同类产品最优价格推荐
    (3)同类最新产品推荐
    (4)扩展推荐 (比如用户喜好悬疑类书籍,是否可推荐同类电影或话剧?甚至带有逻辑分析因素的活动,相关题材虚拟人物所在地的旅行?去英国找福尔摩斯去日本找柯南之类?扯远了……) 
    (5)模糊类别的相同关键字推荐(比如用户购买了大量红色服装,是否可以‘红色’作为推荐关键词,对应其他非服装类产品)

    针对性强的用户个人推荐所带来的好处:增加了网站粘着度,用户可快速获得利用价值高的数据,更贴心;提高有效反馈以及产品交易几率。
     
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